# Krok 14 - Služba LLMpool a Validácia AI výstupu

## Kontext projektu
`LLMpool.php` je "worker", ktorý konzumuje frontu úloh, komunikuje s AI a ukladá výsledný obsah do projektu.

## Pred implementáciou si preštuduj
- `docs/architecture.md` - Sekcia 10 (AI workflow).
- `docs/prompts/step13.md` - DAIClient a Prompt.

## Cieľ
Implementovať logiku pre spracovanie AI fronty, validáciu JSON výstupu a aktualizáciu stavu projektu.

## Požadované zmeny
1. Vytvorenie skriptu `src/Services/LLMpool.php` (alebo CLI skriptu):
   - Vyhľadanie úloh v stave `queued` v `data/llm/`.
   - Uzamknutie úlohy (zmena stavu na `generating`).
   - Volanie `ContentPrompt` na vygenerovanie zadania.
   - Volanie `DAIClient` na získanie odpovede od AI.
   - Validácia odpovede:
     - Musí to byť validný JSON.
     - Nesmie obsahovať HTML tagy.
     - Musí obsahovať povinné sekcie (napr. `seo`, `hero`, `sections`).
   - Pri úspechu:
     - Uloženie obsahu do projektu (`data/projects/<id>.json` pod kľúč `content.generated`).
     - Zmena stavu projektu na `content_ready`.
     - Vymazanie alebo archivácia úlohy z `data/llm/`.
   - Pri chybe:
     - Inkrementácia `attempt_count`.
     - Ak prekročený limit (3), stav projektu `failed`.
     - Uloženie chyby do projektu.

## Implementačné pravidlá
- Zabezpeč ochranu proti súbežnému spusteniu viacerých workerov na tej istej úlohe (atomic file operations).
- Loguj všetky dôležité udalosti (začiatok, koniec, chybu AI).

## Súbory ktoré je potrebné vytvoriť
- `src/Services/LLMpool.php`

## Súbory ktoré je potrebné upraviť
- `public/ajax.php` (môže spúšťať LLMpool synchrónne pre MVP ak nie je cron).

## API a dátové štruktúry
Štruktúra `content.generated`:
```json
{
  "seo": { "title": "...", "description": "..." },
  "hero": { "headline": "...", "subheadline": "..." },
  "sections": {
    "about": { "title": "...", "text": "..." },
    "services": [ { "title": "...", "description": "..." } ]
  }
}
```

## Frontend požiadavky
Nerelevantné (worker beží na pozadí).

## Backend požiadavky
- PHP 8.2.

## Testovací scenár
1. Vlož manuálne úlohu do `data/llm/`.
2. Spusti `php src/Services/LLMpool.php`.
3. Sleduj logy a over, či sa projekt v `data/projects/` aktualizoval o vygenerovaný obsah.
4. Skús simulovať neplatný JSON od AI a over, či worker správne inkrementuje pokusy.

## Definition of Done
- Worker spoľahlivo spracováva AI frontu.
- Výstup od AI je zvalidovaný a bezpečne uložený.
- Stavy projektu sa menia podľa priebehu generovania.

## Obmedzenia
- Worker sa v MVP môže volať aj na konci `generateWebsite` requestu pre jednoduchosť, ak je DAIAPI rýchle.

## Výstup
- zoznam vytvorených súborov
- zoznam upravených súborov
- stručné zhrnutie vykonaných zmien
- prípadné otvorené problémy